介紹AI是甚麼，透過了解AI的歷史發展，配合AI的應用能夠更了解AI是甚麼，對我們又會造成甚麼影響
前言
AI又稱人工智慧、人工智能，從2016年開始陸續出現在台灣的新聞雜誌版面，在2017年開始更呈現一個大爆發。
在2018年的MWC上各家大廠基本都發表搭載AI技術的手機，那麼AI是甚麼，AI對我們又會造成甚麼影響?
以下是Google的搜尋趨勢，可以看到2016年後整個搜尋頻率大幅成長。
AI的起源
-1950年，圖靈（Alan Turing）發表的著名論文「圖靈測試（Turing Test）」被視為智慧機器的概念先驅
-1956年的「達特矛斯夏季人工智慧研究計畫」會議，由計算機科學家的會議發起人約翰．麥卡錫（John McCarthy）所提出Artificial Intelligence(AI)這個詞，從此奠定由”AI”代表人工智慧
引用Wiki百科的解釋
AI全名是Artificial Intelligence
亦稱人工智慧，是指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智慧是指通過普通電腦程式的手段實現的類人智慧技術。
AI的歷史
解釋完AI的起源後，要完整了解AI，還是有必要了解其歷史發展。
AI歷史前後歷經了三次浪潮，而我們現在正處於第三次浪潮上!!
AI的第一次浪潮
第一次AI浪潮起於1950～1960年，迄於1980年。最核心的是邏輯主義，邏輯主義主要是用機器證明的辦法去證明和推理一些知識，但當時的整體計算環境並不是這麼好，
引此此時的AI，雖能夠進行簡單的推理但僅能解決走迷宮，下象棋等問題，無法解決實質的商業問題。
在1973年萊特希爾報告中指出「AI 領域的任何一部分都沒有能產出人們當初承諾的有主要影響力進步」，從此進入了第一次人工智慧的寒冬。
AI的第二次浪潮
第二次浪潮起於1980年，迄於1987年，受益於當時電腦開始普及，第二次浪潮的AI主要圍繞在專家系統，透過大量的知識建置出來的專家系統，
期許可以取代醫生、科學家等這種專家，雖然在當時確實能夠解決部分的商業問題，但建置專家系統的成本龐大，以及其他種種因素，依然走向了沒落。
AI的第三次浪潮-學習
第三次浪潮起於時間，這個時間是比較模糊的，但個人認為第三次浪潮始於2011年。
2011年Google 啟動了一個專案Google Brain，並在2012年6月，《紐約時報》披露了Google Brain項目，
吸引了公眾的廣泛關注。這個項目是由著名的斯坦福大學機器學習教授Andrew Ng和在大規模計算機系統方面的世界頂尖專家Jeff Dean共同主導，
用16000個CPU Core的並行計算平台訓練一種稱為“深層神經網絡”（DNN ，Deep Neural Networks）的機器學習模型，在語音識別和圖像識別等領域獲得了巨大的成功。
從此開啟了AI的第三次浪潮，這次的浪潮受益於建置電腦的成本越來越低，性能卻大幅提升，
各種科技技術的支援下如NVDA的CUDA，計算力大幅提升，計算成本反而下降，這種種因素讓機器學習變得更容易。
第三次AI浪潮-深度學習
在2006年Geoffrey Hinton和他的學生Ruslan Salakhutdinov 發表了論文，開啟了深度學習在業界與學界的浪潮，
這篇文章有兩個主要的信息：
1.很多隱層的人工神經網絡具有優異的特徵學習能力，學習得到的特徵對數據有更本質的刻畫，從而有利於可視化或分類；
2.深度神經網絡在訓練上的難度，可以通過“逐層初始化”（Layer-wise Pre-training）來有效克服。
深度學習基於類神經網路分層結構，大致上可以分為三層
-輸入層-Input layer
-隱藏層-Hidden layer
-輸出層-Output layer
簡單來說且白話來說
資料透過這一連串的類神經結構傳遞，就能夠讓機器學習到某些特徵，並用這些特徵來達到人類想要達成的目的。
請容許我這邊用簡單的白話說明，未來有機會我會再寫一篇深入且完整的了解Deep Learning!!
AI是甚麼?
了解完AI的歷史，我們便可以好好的來說明甚麼是AI。
AI能夠透過電腦程式、機器行為來達到近似甚至超越人類包含推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移動和操作物體的能力等
舉凡圖像識別、語音助理、聊天機器人，這些都可以稱做是AI。
AI所需具備的四個能力
個人認為AI至少要具備以下的四個能力，才能稱為一個AI
-觀察: 觀察周遭事物的能力、感測例如溫度、重量、使用者行為改變等能力
-儲存: 將觀察到的變化轉成資料儲存起來
-分析: 分析儲存後的資料，並將分析結果呈現
-學習: 分析有對有錯，學習如何往更好的分析結果方向前進
這四個能力其實就是人類所具備的能力，我們從孩兒時期透過摸索、觸碰等觀察能力，並將這些觀察到的結果儲存到腦海里，緊接著我們學會分析判斷眼前的物品是樹還是椅子還是汽車，再來學習文字、語言等等。
Elon Musk 與 Mark Elliot Zuckerberg 再吵甚麼
伊隆·馬斯克(Elon Musk) 特斯拉創辦人
馬克·祖克柏(Mark Elliot Zuckerberg) FB 創辦人
就在2017年特斯拉執行長馬斯克曾公開的和祖克柏互相嗆聲，那他們在吵甚麼呢?
起因是特斯拉執行長馬斯克不只一次公開的表示他認為AI未來會危害到人類，呼籲一定要對AI加已限制
然而FB創辦人 祖克柏聽到這話卻表示馬斯克你想太多了，就造成了後續兩人矽谷圈的大神隔空交火!!
那麼馬斯克擔憂的是甚麼?
馬斯克擔憂AI的快速發展，如果不加以限制，一旦用已軍事方面是否未來有可能出現魔鬼終結者中的天網系統?
那麼祖克柏為何如此樂觀?
事實上目前的AI都僅是應用在某些部分上，而這些應用也確實對於人類有所幫助，但目前的AI僅是一些弱AI，
要能夠發展到如魔鬼終結者中的天網，還有很長一段路要走，AI的進步能夠對人類帶來幫助實可不必因噎廢食。
當前AI的應用
前面有提到目前AI僅是弱AI但也的確在幫助且改善人類生活，那目前有哪些AI的應用呢?
-影像辨識用於醫療、犯罪偵防
–判讀醫療影像 Google機器學習可望預防糖尿病患失明
–中國大陸警察配備「人臉辨識墨鏡」 車站抓到7名逃犯
-ChatBot 聊天機器人-擔任客服、協助購物
–聊天機器人 變身專業客服
–就靠這些高科技！ 阿里巴巴雙 11 交易額衝到 1682 億
–永豐金證強打數位金融 推機器人理財
-自駕車
–無人公車
事實上我們生活周遭已充斥的各種的AI的應用，而像是AI圖像辨識用於醫療更可以提升醫療的效果，用於犯罪辨識如果安裝在
學校，一旦當可疑罪犯，嫌疑犯進入校園，便立即通報校方跟警方，便可有效阻止憾事發生。
結論
我們站在第三次AI的浪潮上
第三次的AI浪潮有以下的特點
1.機器學習變得容易-Tensorflow、Keras
2.收集資料變得更容易，規模也更大
3.誰能掌握使用者資料，誰就能夠掏金
4.AI到處都有，但是目前真的能幫助人類生活的僅是少數
這波的浪潮才剛剛開始
這波的浪潮才要開始，讓我們一起來參與這波AI的浪潮，讓這波浪潮一起推著我們前進~
我與嘉義大學應用數學系有開設一門課程18小時讓你搞懂AI在做甚麼
課程目的除了介紹AI之外也透過手動實作來更了解AI能夠做甚麼，也藉此能夠一起參與這個AI的浪潮
課程內容
1.第一堂:課程介紹、LineBot Demo、Python基礎教學
1.第二堂:擁有自己的第一個LineBot機器人
1.第三堂:教你如何爬大樂透開獎號碼
1.第四堂:分析大樂透中獎號碼
1.第五堂:大樂透開獎小幫手-Line Bot
1.第六堂:玩轉Tensorflow-打造第一個AI:新聞分類器